Приложение по доставке

готовой еды Your Meal

Проект по созданию интуитивного мобильного приложения для заказа готовых блюд ресторанного качества. Основной акцент сделан на персонализации, удобстве выбора и эстетическом оформлении интерфейса. Приложение разработано для людей, которые ценят вкусную еду, но хотят минимизировать время на готовку.

Контекст

Цель проекта

Создание уникального приложения, которое упрощает процесс выбора и заказа готовых блюд высокого качества. Это не просто доставка еды — это персонализированный сервис, предлагающий блюда уровня ресторана, но для домашнего употребления.

Аудитория

Основная целевая аудитория — люди с доходом выше среднего (25−40 лет), которые заботятся о качестве питания.

Особенности поведения: стремление к разнообразию в еде, желание контролировать состав блюд (КБЖУ), минимизация времени на выбор.

Рынок

На рынке уже существуют приложения, такие как «Перекрёсток» или «Яндекс Лавка», предлагающие доставку готовых блюд. Однако, они фокусируются на массовом производстве и базовых решениях, а не на персонализированном подходе.

Результат

Проблема

Пользователям сложно выбирать что поесть, если каталог очень обширный. Сложности с выбором приводят к тому, что пользователи либо откладывают заказы, либо полностью отказываются от использования приложения. Это снижает уровень вовлечённости и лояльности, что критично для удержания аудитории в конкурентной нише.

Процесс

Бенчмаркинг и анализ конкурентов

Изучил приложения доставки еды, выделил их сильные и слабые стороны.

Глубинные интервью

Я провел интервью с 5 представителями ЦА. Они помогли понять основные боли, цели и привычки пользователей. Например, многие испытывали трудности при выборе из-за большого ассортимента, что приводило к фрустрации и затягиванию времени на заказ. Также выявил, что пользователи ценят возможность персонализации: замена блюд в сете важна для 4 из 5 респондентов. Один респондент отметил, что готов был отказаться от использования приложения, если не сможет увидеть блюда, соответствующие его диете и предпочтениям по калорийности.


🔗 Расшифровка интервью + выводы

Постановка гипотез

На основе данных, полученных из интервью, а также анализа конкурентов я выдвинул следующие гипотезы:

  1. Добавление тегов с подкатегориями внутри определенной категории, упростит навигацию и время на выбор блюда на 20% и увеличит конверсию на 10%. Как проверить: A/B тестированием с двумя версиями категории: с тегами и без тегов и сравнить время, которое пользователь проводит в каталоге и конверсию в заказы.
  2. Добавление информации о КБЖУ прямо на карточку блюда в каталоге упростит выбор для пользователей, заботящихся о питании, и сократит время на принятие решения. Это может привести к увеличению конверсии в заказы на 10−15%. Как проверить: Запустить прототип карточек с информацией о КБЖУ и протестировать его с 8−10 пользователями. Сравнить время, затраченное на принятие решения о добавление блюда в корзину и провести опрос о функциональности.
  3. Добавление раздела с готовыми подборками блюд, подобранными по калорийности и разнообразию блюд, сократит время выбора блюд на 20−30%. Как проверить: A/B тестированием с двумя версиями каталога: с готовыми сетами и без. Сравнить время, которое пользователи тратят на выбор блюда.
  4. Добавление функции замены блюд в сете увеличит уровень удовлетворённости пользователей Как проверить: Тестировать два варианта приложения — с функцией замены и без неё. Измерить количество завершённых заказов, где использовалась функция замены и отзывы пользователей о простоте замены блюд.

Дизайн

Главная

Избранное

Поиск

Карточка товара


Корзина и оформление заказа


История и повтор заказа

Сеты

Made on
Tilda